AI-агенты для продаж, производства, снабжения и других процессов
Агенты берут на себя рутину: разбирают почту, считают сметы, заполняют CRM, собирают отчёты.
Где это работаетВсе кейсы ниже сделаны на заводе металлоконструкций: 8 менеджеров, 2–2,5 тысячи обращений в месяц, Битрикс24 и 1С. Название компании, клиентов и имена сотрудников скрыты.
Заявка становится сделкой за 12 минут, а не за час
2–2,5 тысячи обращений в месяц разбирали вручную, треть из них не заявки. Теперь агент каждые 10 минут отсеивает мусор, заводит сделку, собирает справку о клиенте и пишет черновик ответа. Звонки и непонятные запросы оставляет людям.
- 12 минразбор заявки вместо 36–60
- 27 %заявок в сделку вместо 21–23 %
- 628мусорных обращений закрыто без людей за 13 дней
Сметы на металлоконструкции без отдельного сметчика
Цену часто ставили по средней ставке за тонну, а когда сметчик ушёл, считать стало некому. Я написала методику, а потом передала расчёт агенту: каждые 15 минут он находит сделки, которые пора посчитать или пересчитать.
- 80–150расчётов в месяц без найма сметчика
- 0цен без расчёта с августа, было 10–26 в месяц
- 19версий смет в рабочий день, медиана октября
AI-РОП: контроль отдела продаж и сделки без простоев
Руководителя продаж не было. В стадии «КП отправлено» висело 636 сделок, 523 из них молчали больше месяца. Теперь у каждого менеджера утренний список дел, а у каждой сделки либо следующий шаг с датой, либо закрытие с причиной.
- 1,5 → 16 %открытых сделок со следующим шагом
- 48 %клиентов ответили на КП за 14 дней, было 22–37 %
- 636 → 300зависших КП разобрано
Ещё кейсы
Учёт производства и монтажа без ERP. Две рабочие таблицы: реестр заказов с выпуском и отгрузками, данные подтягиваются из CRM, и карточки монтажных объектов с чек-листом готовности и графиком работ. Подробнее →
Как меняется работа
Я раскладываю работу каждой роли на задачи и решаю, что AI делает сам, где помогает, а что остаётся человеку. Прокручивайте вниз, роль можно сменить в любой момент.
Любая работа состоит из задач
На листе задачи роли из кейсов выше. Пока они не разобраны: всё делает человек.
Сначала то, что AI делает сам
Работа по правилам и справочникам. Она идёт по расписанию, каждые 10–15 минут.
Потом то, где AI помогает
Агент готовит черновик, список или расчёт, а решение и отправка остаются за человеком.
Остальное остаётся человеку
Там, где нужен опыт, ответственность или разговор с клиентом. Такие задачи я не автоматизирую, а освобождаю для них время.
И появляются новые задачи
Сказать агенту «отправляй», проверить его черновик, дописать правило там, где он ошибся. Без этих задач система не держится.
В итоге меняется сама работа
Меньше переписывать данные и искать цены, больше говорить с клиентами и принимать решения. Переключите роль во вкладках выше.
Где решает человек
Система держится не на том, что AI не ошибается, а на том, что заранее понятно, где он останавливается.
- Отправка
Агент пишет людям, когда сочтёт нужным
Сообщения сотрудникам и запросы поставщикам уходят только после команды «отправляй». Исключение: первое письмо клиенту, если менеджер не ответил за 10 минут. - Звонки и непонятное
Агент разбирает всё подряд
Звонки, пустые формы и непонятные запросы он оставляет людям. - Цена
Цену ставят по средней ставке за тонну
Смета считается по позициям, а итоговую цену согласует директор. Если данных не хватает, агент задаёт вопросы клиенту, а не угадывает.
Обо мне
Инна Вологдина. 10+ лет в B2B и цифровых проектах: продажи, CRM, продукт и автоматизация. Не разработчик, но решения собираю сама: Claude Code, n8n, API.
- с 2025Head of Growth, производитель металлоконструкций. AI-агент в Битрикс24, методика расчёта смет, правила работы отдела продаж.
- 2024–2025Product Manager, IT-консалтинг. Стратегия и позиционирование B2B-платформы, CustDev, roadmap.
- 2016–2024Руководитель цифровых проектов, промышленная автоматика. Сайт на Bitrix с нуля, за первый год заявок стало в 3 раза больше. amoCRM в двух филиалах. База знаний: адаптация новичков сократилась с двух недель до трёх дней.
Как я работаю
Что я делаю
Нахожу рутинный процесс, упрощаю его и отдаю AI-агенту. Конкретное решение конкретной задачи, а не платформа на год.
Результат: у команды больше времени, меньше ручной работы, а процессы видно в цифрах.
Для кого
Для собственников и руководителей, у которых заявки, сметы и отчёты держатся на людях и таблицах.
Вы слышали про AI, но непонятно, как применить его в вашем бизнесе, а разбираться в технологиях некогда. Вам нужен не инструмент, а работающий процесс.
- Шаг 1
Изучаю процесс
Беру понятный процесс и разбираюсь, как он работает сейчас: кто что делает, где теряется время, какие правила держатся в голове.
- Шаг 2
Автоматизирую и проверяю на истории
Собираю автоматизацию и прогоняю её на прошлых данных: старых заявках, сметах, сделках. Сверяю с тем, что сделали люди.
- Шаг 3
Запускаю параллельно
Агент работает рядом с текущим процессом, команда продолжает как раньше. Я сравниваю результаты и смотрю, где он ошибается.
- Шаг 4
Внедряю по этапам
Передаю агенту участок за участком и постоянно улучшаю: правлю правила, добавляю новые случаи.
Первый сценарий: от 3 до 14 дней.